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Cette carte de concepts créée avec IHMC CmapTools traite de: sci6007_c11_pe_analyse_regression_lin_simple, 1. Vérification de l'existence d'un lien et de sa force (corrélation) 2. Vérification, si un lien existe, de sa significativité, 1. Vérification de l'existence d'un lien et de sa force (corrélation) autre coefficient utile Coefficient de détermination (carré du coefficient de corrélation) = portion de la variable dépendante expliquée par la variable indépendante Par ex., coefficient de détermination = 0,42 signifie que 42% des variations de la variable dépendante sont expliquées par les variations de la variable indépendante, RÉGRESSION LINÉAIRE SIMPLE : permet d'analyser un lien de premier degré entre une variable dépendante et une variable indépendante étapes 1. Vérification de l'existence d'un lien et de sa force (corrélation), 2. Vérification, si un lien existe, de sa significativité 3. Si le lien est significatif (et non dû au hasard), calcul de la droite représentant le mieux le lien entre les deux variables. Cette droite de régression linéaire pourra servir à faire des prédictions, 3. Si le lien est significatif (et non dû au hasard), calcul de la droite représentant le mieux le lien entre les deux variables. Cette droite de régression linéaire pourra servir à faire des prédictions rappel équation d'une droite, 2. Vérification, si un lien existe, de sa significativité dans Excel Comparez la valeur critique de F au seuil de significativité que vous voulez utiliser (souvent 5% i.e. 0,05)